package com.xxx.redis;import java.util.Date;import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;import org.apache.commons.lang.ArrayUtils;import org.junit.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;import org.springframework.test.context.junit4.AbstractJUnit4SpringContextTests;import redis.clients.jedis.Pipeline;import redis.clients.jedis.SortingParams;import com.auto.util.redis.RedisClientTemplate;/** * @company: * @description: * @author: * @createtime: 2014年4月4日 上午9:42:59 * @version $Id: RedisClientTemplateTest.java, v 0.1 2014年4月4日 上午9:42:59 Exp $ */@ContextConfiguration("classpath*:applicationContext.xml")public class RedisClientTemplateTest extends AbstractJUnit4SpringContextTests { @Autowired public RedisClientTemplate redisClientTemplate; @Test public void test1(){ // 向key-->name中放入了value-->minxr redisClientTemplate.set("name", "aaaa"); String ss = redisClientTemplate.get("name"); System.out.println(ss); // 很直观，类似map 将jintao append到已经有的value之后 redisClientTemplate.append("name", "bbbb"); ss = redisClientTemplate.get("name"); System.out.println(ss); // 2、直接覆盖原来的数据 redisClientTemplate.set("name", "cccccc"); System.out.println(redisClientTemplate.get("name")); // 删除key对应的记录 redisClientTemplate.del("name"); System.out.println(redisClientTemplate.get("name"));// 执行结果：null } @Test public void testKey() { System.out.println("=============key=========================="); // 清空数据 System.out.println(redisClientTemplate.del("foo")); // 判断key否存在 System.out.println(redisClientTemplate.exists("foo")); redisClientTemplate.set("key", "values"); System.out.println(redisClientTemplate.exists("key")); } @Test public void testString() { System.out.println("==String=="); try { // String redisClientTemplate.set("key", "Hello World!"); String value = redisClientTemplate.get("key"); System.out.println(value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("=============String=========================="); // 清空数据 System.out.println(redisClientTemplate.del("foo")); // 存储数据 redisClientTemplate.set("foo", "bar"); System.out.println(redisClientTemplate.get("foo")); // 若key不存在，则存储 redisClientTemplate.setnx("foo", "foo not exits"); System.out.println(redisClientTemplate.get("foo")); // 覆盖数据 redisClientTemplate.set("foo", "foo update"); System.out.println(redisClientTemplate.get("foo")); // 追加数据 redisClientTemplate.append("foo", " hello, world"); System.out.println(redisClientTemplate.get("foo")); // 设置key的有效期，并存储数据 redisClientTemplate.setex("foo", 2, "foo not exits"); System.out.println(redisClientTemplate.get("foo")); try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { } System.out.println("已经过期啦："+redisClientTemplate.get("foo")); // 获取并更改数据 redisClientTemplate.set("foo", "foo update"); System.out.println(redisClientTemplate.getSet("foo", "foo modify")); // 截取value的值 System.out.println(redisClientTemplate.getrange("foo", 1, 3)); //System.out.println(redisClientTemplate.del(new String[] { "foo", "foo1", "foo3" })); } @Test public void testList() { System.out.println("==List=="); try { // 开始前，先移除所有的内容 redisClientTemplate.del("messages"); redisClientTemplate.rpush("messages", "Hello how are you?"); redisClientTemplate.rpush("messages", "Fine thanks. I'm having fun with redis."); redisClientTemplate.rpush("messages", "I should look into this NOSQL thing ASAP"); // 再取出所有数据redisClientTemplate.lrange是按范围取出， // 第一个是key，第二个是起始位置，第三个是结束位置，redisClientTemplate.llen获取长度 -1表示取得所有 List values = redisClientTemplate.lrange("messages", 0, -1); System.out.println(values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } // 清空数据 System.out.println(redisClientTemplate.del("lists")); // 添加数据 redisClientTemplate.lpush("lists", "vector"); redisClientTemplate.lpush("lists", "ArrayList"); redisClientTemplate.lpush("lists", "LinkedList"); // 数组长度 System.out.println("llen"+redisClientTemplate.llen("lists")); // 排序 //System.out.println(redisClientTemplate.sort("lists")); // 字串 System.out.println("lrange"+redisClientTemplate.lrange("lists", 0, 3)); // 修改列表中单个值 redisClientTemplate.lset("lists", 0, "hello list!"); // 获取列表指定下标的值 System.out.println(redisClientTemplate.lindex("lists", 1)); // 删除列表指定下标的值 System.out.println(redisClientTemplate.lrem("lists", 1, "vector")); // 删除区间以外的数据 System.out.println(redisClientTemplate.ltrim("lists", 0, 1)); // 列表出栈 System.out.println(redisClientTemplate.lpop("lists")); // 整个列表值 System.out.println(redisClientTemplate.lrange("lists", 0, -1)); } @Test public void testSet() throws Exception { System.out.println("==Set=="); try { redisClientTemplate.sadd("myset", "1"); redisClientTemplate.sadd("myset", "2"); redisClientTemplate.sadd("myset", "3"); redisClientTemplate.sadd("myset", "4"); Set setValues = redisClientTemplate.smembers("myset"); System.out.println(setValues); // 移除noname redisClientTemplate.srem("myset", "4"); System.out.println(redisClientTemplate.smembers("myset"));// 获取所有加入的value System.out.println(redisClientTemplate.sismember("myset", "4"));// 判断 minxr // 是否是sname集合的元素 System.out.println(redisClientTemplate.scard("sname"));// 返回集合的元素个数 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } // 清空数据 System.out.println(redisClientTemplate.del("sets")); // 添加数据 redisClientTemplate.sadd("sets", "HashSet"); redisClientTemplate.sadd("sets", "SortedSet"); redisClientTemplate.sadd("sets", "TreeSet"); // 判断value是否在列表中 System.out.println(redisClientTemplate.sismember("sets", "TreeSet")); ; // 整个列表值 System.out.println(redisClientTemplate.smembers("sets")); // 删除指定元素 System.out.println(redisClientTemplate.srem("sets", "SortedSet")); // 出栈 System.out.println(redisClientTemplate.spop("sets")); System.out.println(redisClientTemplate.smembers("sets")); // redisClientTemplate.sadd("sets1", "HashSet1"); redisClientTemplate.sadd("sets1", "SortedSet1"); redisClientTemplate.sadd("sets1", "TreeSet"); redisClientTemplate.sadd("sets2", "HashSet2"); redisClientTemplate.sadd("sets2", "SortedSet1"); redisClientTemplate.sadd("sets2", "TreeSet1"); // 交集 System.out.println(redisClientTemplate.sinter("sets1", "sets2")); // 并集 System.out.println(redisClientTemplate.sunion("sets1", "sets2")); // 差集 System.out.println(redisClientTemplate.sdiff("sets1", "sets2")); } @Test public void sortedSet() { System.out.println("==SoretedSet=="); try { redisClientTemplate.zadd("hackers", 1940, "Alan Kay"); redisClientTemplate.zadd("hackers", 1953, "Richard Stallman"); redisClientTemplate.zadd("hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto"); redisClientTemplate.zadd("hackers", 1916, "Claude Shannon"); redisClientTemplate.zadd("hackers", 1969, "Linus Torvalds"); redisClientTemplate.zadd("hackers", 1912, "Alan Turing"); Set setValues = redisClientTemplate.zrange("hackers", 0, -1); System.out.println(setValues); Set setValues2 = redisClientTemplate.zrevrange("hackers", 0, -1); System.out.println(setValues2); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } // 清空数据 System.out.println(redisClientTemplate.del("zset")); // 添加数据 redisClientTemplate.zadd("zset", 10.1, "hello"); redisClientTemplate.zadd("zset", 10.0, ":"); redisClientTemplate.zadd("zset", 9.0, "zset"); redisClientTemplate.zadd("zset", 11.0, "zset!"); // 元素个数 System.out.println(redisClientTemplate.zcard("zset")); // 元素下标 System.out.println(redisClientTemplate.zscore("zset", "zset")); // 集合子集 System.out.println(redisClientTemplate.zrange("zset", 0, -1)); // 删除元素 System.out.println(redisClientTemplate.zrem("zset", "zset!")); System.out.println(redisClientTemplate.zcount("zset", 9.5, 10.5)); // 整个集合值 System.out.println(redisClientTemplate.zrange("zset", 0, -1)); } @Test public void testHsh() { System.out.println("==Hash=="); try { Map pairs = new HashMap (); pairs.put("name", "Akshi"); pairs.put("age", "2"); pairs.put("sex", "Female"); redisClientTemplate.hmset("kid", pairs); List name = redisClientTemplate.hmget("kid", "name");// 结果是个泛型的LIST // redisClientTemplate.hdel("kid","age"); //删除map中的某个键值 System.out.println(redisClientTemplate.hmget("kid", "pwd")); // 因为删除了，所以返回的是null System.out.println(redisClientTemplate.hlen("kid")); // 返回key为user的键中存放的值的个数 System.out.println(redisClientTemplate.exists("kid"));// 是否存在key为user的记录 System.out.println(redisClientTemplate.hkeys("kid"));// 返回map对象中的所有key System.out.println(redisClientTemplate.hvals("kid"));// 返回map对象中的所有value Iterator iter = redisClientTemplate.hkeys("kid").iterator(); while (iter.hasNext()) { String key = iter.next(); System.out.println(key + ":" + redisClientTemplate.hmget("kid", key)); } List values = redisClientTemplate.lrange("messages", 0, -1); values = redisClientTemplate.hmget("kid", new String[] { "name", "age", "sex" }); System.out.println(values); Set setValues = redisClientTemplate.zrange("hackers", 0, -1); setValues = redisClientTemplate.hkeys("kid"); System.out.println(setValues); values = redisClientTemplate.hvals("kid"); System.out.println(values); pairs = redisClientTemplate.hgetAll("kid"); System.out.println(pairs); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } // 清空数据 System.out.println(redisClientTemplate.del("hashs")); // 添加数据 redisClientTemplate.hset("hashs", "entryKey", "entryValue"); redisClientTemplate.hset("hashs", "entryKey1", "entryValue1"); redisClientTemplate.hset("hashs", "entryKey2", "entryValue2"); // 判断某个值是否存在 System.out.println(redisClientTemplate.hexists("hashs", "entryKey")); // 获取指定的值 System.out.println(redisClientTemplate.hget("hashs", "entryKey")); // 批量获取指定的值 System.out.println(redisClientTemplate.hmget("hashs", "entryKey", "entryKey1")); // 删除指定的值 System.out.println(redisClientTemplate.hdel("hashs", "entryKey")); // 为key中的域 field 的值加上增量 increment System.out.println(redisClientTemplate.hincrBy("hashs", "entryKey", 123l)); // 获取所有的keys System.out.println(redisClientTemplate.hkeys("hashs")); // 获取所有的values System.out.println(redisClientTemplate.hvals("hashs")); } @Test public void testOther() throws InterruptedException { try { // keys中传入的可以用通配符 System.out.println(redisClientTemplate.keys("*")); // 返回当前库中所有的key [sose, sanme, // name, jarorwar, foo, // sname, java framework, // user, braand] System.out.println(redisClientTemplate.keys("*name"));// 返回的sname [sname, name] System.out.println(redisClientTemplate.del("sanmdde"));// 删除key为sanmdde的对象 删除成功返回1 // 删除失败（或者不存在）返回 0 System.out.println(redisClientTemplate.ttl("sname"));// 返回给定key的有效时间，如果是-1则表示永远有效 redisClientTemplate.setex("timekey", 10, "min");// 通过此方法，可以指定key的存活（有效时间） 时间为秒 Thread.sleep(5000);// 睡眠5秒后，剩余时间将为<=5 System.out.println(redisClientTemplate.ttl("timekey")); // 输出结果为5 redisClientTemplate.setex("timekey", 1, "min"); // 设为1后，下面再看剩余时间就是1了 System.out.println(redisClientTemplate.ttl("timekey")); // 输出结果为1 System.out.println(redisClientTemplate.exists("key"));// 检查key是否存在 System.out.println(redisClientTemplate.rename("timekey", "time")); System.out.println(redisClientTemplate.get("timekey"));// 因为移除，返回为null System.out.println(redisClientTemplate.get("time")); // 因为将timekey 重命名为time // 所以可以取得值 min // redisClientTemplate 排序 // 注意，此处的rpush和lpush是List的操作。是一个双向链表（但从表现来看的） redisClientTemplate.del("a");// 先清除数据，再加入数据进行测试 redisClientTemplate.rpush("a", "1"); redisClientTemplate.lpush("a", "6"); redisClientTemplate.lpush("a", "3"); redisClientTemplate.lpush("a", "9"); System.out.println(redisClientTemplate.lrange("a", 0, -1));// [9, 3, 6, 1] System.out.println(redisClientTemplate.sort("a")); // [1, 3, 6, 9] //输入排序后结果 System.out.println(redisClientTemplate.lrange("a", 0, -1)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } @Test public void testUnUsePipeline() { long start = new Date().getTime(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { redisClientTemplate.set("age1" + i, i + ""); redisClientTemplate.get("age1" + i);// 每个操作都发送请求给redis-server } long end = new Date().getTime(); System.out.println("unuse pipeline cost:" + (end - start) + "ms"); } /** * * http://blog.csdn.net/freebird_lb/article/details/7778919 *
*/ @Test public void testUsePipeline() { long start = new Date().getTime(); redisClientTemplate.del("age2"); Pipeline p = redisClientTemplate.pipelined(); for (int i = 0; i < 10000; i++) { p.set("age2" + i, i + ""); System.out.println(p.get("age2" + i)); } for (int i = 0; i < 10000; i++) { redisClientTemplate.get("age2" + i);// 每个操作都发送请求给redis-server } p.sync();// 这段代码获取所有的response long end = new Date().getTime(); System.out.println("use pipeline cost:" + (end - start) + "ms"); } /** * 时间复杂度： O(N+M*log(M))， N 为要排序的列表或集合内的元素数量， M 为要返回的元素数量。 如果只是使用 SORT 命令的 GET 选项获取数据而没有进行排序，时间复杂度 O(N)。 */ @Test public void testSort1() { // 排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较 // 一般SORT用法 最简单的SORT使用方法是SORT key。 redisClientTemplate.del("mylist"); redisClientTemplate.lpush("mylist", "1"); redisClientTemplate.lpush("mylist", "4"); redisClientTemplate.lpush("mylist", "6"); redisClientTemplate.lpush("mylist", "3"); redisClientTemplate.lpush("mylist", "0"); // List list = redisClientTemplate.sort("sort");// 默认是升序 SortingParams sortingParameters = new SortingParams(); sortingParameters.desc(); // sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时，你可以用 ALPHA // 修饰符(modifier)进行排序。 sortingParameters.limit(0, 2);// 可用于分页查询 List list = redisClientTemplate.sort("mylist", sortingParameters);// 默认是升序 for (int i = 0; i < list.size(); i++) { System.out.println(list.get(i)); } } @Test public void testSort2() throws Exception { redisClientTemplate.del("user:66", "user:55", "user:33", "user:22", "user:11", "userlist"); redisClientTemplate.lpush("userlist", "33"); redisClientTemplate.lpush("userlist", "22"); redisClientTemplate.lpush("userlist", "55"); redisClientTemplate.lpush("userlist", "11"); redisClientTemplate.lpush("userlist", "66"); redisClientTemplate.hset("user:66", "name", "66"); redisClientTemplate.hset("user:55", "name", "55"); redisClientTemplate.hset("user:33", "name", "33"); redisClientTemplate.hset("user:22", "name", "79"); redisClientTemplate.hset("user:11", "name", "24"); redisClientTemplate.hset("user:11", "add", "beijing"); redisClientTemplate.hset("user:22", "add", "shanghai"); redisClientTemplate.hset("user:33", "add", "guangzhou"); redisClientTemplate.hset("user:55", "add", "chongqing"); redisClientTemplate.hset("user:66", "add", "xi'an"); List list = redisClientTemplate.lrange("userlist", 0, -1) ; SortingParams sortingParameters = new SortingParams(); // 符号 "->" 用于分割哈希表的键名(key name)和索引域(hash field)，格式为 "key->field" 。 sortingParameters.get("user:*->name"); sortingParameters.get("user:*->add"); //sortingParameters.by("user:*->name"); //sortingParameters.get("#"); List result = redisClientTemplate.sort("userlist", sortingParameters); for (String item : result) { System.out.println("item...." + item); } /** * 对应的redis客户端命令是：sort ml get user*->name sort ml get user:*->name get * user:*->add */ } /** * sort set * SET结合String的排序 * @throws Exception */ @Test public void testSort3() throws Exception { redisClientTemplate.del("tom:friend:list", "score:uid:123", "score:uid:456", "score:uid:789", "score:uid:101", "uid:123", "uid:456", "uid:789", "uid:101"); redisClientTemplate.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表 redisClientTemplate.sadd("tom:friend:list", "456"); redisClientTemplate.sadd("tom:friend:list", "789"); redisClientTemplate.sadd("tom:friend:list", "101"); redisClientTemplate.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩 redisClientTemplate.set("score:uid:456", "6000"); redisClientTemplate.set("score:uid:789", "100"); redisClientTemplate.set("score:uid:101", "5999"); redisClientTemplate.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息 redisClientTemplate.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}"); redisClientTemplate.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}"); redisClientTemplate.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}"); SortingParams sortingParameters = new SortingParams(); sortingParameters.desc(); // sortingParameters.limit(0, 2); // 注意GET操作是有序的，GET user_name_* GET user_password_* // 和 GET user_password_* GET user_name_*返回的结果位置不同 sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则—— "GET #" // ，用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。 sortingParameters.get("uid:*"); sortingParameters.get("score:uid:*"); sortingParameters.by("score:uid:*"); // 对应的redis 命令是./redis-cli sort tom:friend:list by score:uid:* get # get // uid:* get score:uid:* List result = redisClientTemplate.sort("tom:friend:list", sortingParameters); for (String item : result) { System.out.println("item..." + item); } } /** * 保存排序结果 默认情况下， SORT 操作只是简单地返回排序结果，如果你希望保存排序结果，可以给 STORE 选项指定一个 key * 作为参数，排序结果将以列表的形式被保存到这个 key 上。(若指定 key 已存在，则覆盖。) redis> EXISTS * user_info_sorted_by_level # 确保指定key不存在 (integer) 0 redis> SORT user_id BY * user_level_* GET # GET user_name_* GET user_password_* STORE * user_info_sorted_by_level # 排序 (integer) 12 # 显示有12条结果被保存了 redis> LRANGE * user_info_sorted_by_level 0 11 # 查看排序结果 1) "59230" 2) "jack" 3) * "jack201022" 4) "2" 5) "huangz" 6) "nobodyknows" 7) "222" 8) "hacker" 9) * "hey,im in" 10) "1" 11) "admin" 12) "a_long_long_password" 一个有趣的用法是将 SORT * 结果保存，用 EXPIRE 为结果集设置生存时间，这样结果集就成了 SORT 操作的一个缓存。 这样就不必频繁地调用 SORT * 操作了，只有当结果集过期时，才需要再调用一次 SORT 操作。 * 有时候为了正确实现这一用法，你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端，同一时间进行 SORT * 操作，并保存为结果集)，具体参见 SETNX 命令。 */ @Test public void testSort5() { // 排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较 // 一般SORT用法 最简单的SORT使用方法是SORT key。 redisClientTemplate.del("mylist"); redisClientTemplate.lpush("mylist", "1"); redisClientTemplate.lpush("mylist", "4"); redisClientTemplate.lpush("mylist", "6"); redisClientTemplate.lpush("mylist", "3"); redisClientTemplate.lpush("mylist", "0"); // List list = redis.sort("sort");// 默认是升序 SortingParams sortingParameters = new SortingParams(); sortingParameters.desc(); // sortingParameters.alpha();//当数据集中保存的是字符串值时，你可以用 ALPHA // 修饰符(modifier)进行排序。 // sortingParameters.limit(0, 2);//可用于分页查询 // 没有使用 STORE 参数，返回列表形式的排序结果. 使用 STORE 参数，返回排序结果的元素数量。 redisClientTemplate.sort("mylist", sortingParameters, "mylist");// 排序后指定排序结果到一个KEY中，这里讲结果覆盖原来的KEY List list = redisClientTemplate.lrange("mylist", 0, -1); for (int i = 0; i < list.size(); i++) { System.out.println(list.get(i)); } redisClientTemplate.sadd("tom:friend:list", "123"); // tom的好友列表 redisClientTemplate.sadd("tom:friend:list", "456"); redisClientTemplate.sadd("tom:friend:list", "789"); redisClientTemplate.sadd("tom:friend:list", "101"); redisClientTemplate.set("score:uid:123", "1000"); // 好友对应的成绩 redisClientTemplate.set("score:uid:456", "6000"); redisClientTemplate.set("score:uid:789", "100"); redisClientTemplate.set("score:uid:101", "5999"); redisClientTemplate.set("uid:123", "{'uid':123,'name':'lucy'}"); // 好友的详细信息 redisClientTemplate.set("uid:456", "{'uid':456,'name':'jack'}"); redisClientTemplate.set("uid:789", "{'uid':789,'name':'jay'}"); redisClientTemplate.set("uid:101", "{'uid':101,'name':'jolin'}"); sortingParameters = new SortingParams(); // sortingParameters.desc(); sortingParameters.get("#");// GET 还有一个特殊的规则—— "GET #" // ，用于获取被排序对象(我们这里的例子是 user_id )的当前元素。 sortingParameters.by("score:uid:*"); redisClientTemplate.sort("tom:friend:list", sortingParameters, "tom:friend:list"); List result = redisClientTemplate.lrange("tom:friend:list", 0, -1); for (String item : result) { System.out.println("item..." + item); } } @Test public void testMget() throws Exception { redisClientTemplate.del("ids"); redisClientTemplate.rpush("ids", "aa"); redisClientTemplate.rpush("ids", "bb"); redisClientTemplate.rpush("ids", "cc"); List ids = redisClientTemplate.lrange("ids", 0, -1); redisClientTemplate.set("aa", "{'name':'zhoujie','age':20}"); redisClientTemplate.set("bb", "{'name':'yilin','age':28}"); redisClientTemplate.set("cc", "{'name':'lucy','age':21}"); List list = redisClientTemplate.mget(ids.toArray(new String[ids.size()])); System.out.println(list); } /** * 可以利用lrange对list进行分页操作 */ @Test public void queryPageBy() { int pageNo = 1; int pageSize = 3; redisClientTemplate.del("a"); for (int i = 1; i <= 30; i++) { redisClientTemplate.rpush("a", i + ""); } int start = pageSize * (pageNo - 1);// 因为redis中list元素位置基数是0 int end = start + pageSize - 1; List results = redisClientTemplate.lrange("a", start, end);// 从start算起，start算一个元素，到结束那个元素 for (String str : results) { System.out.println(str); } } /** * [向Redis list压入ID而不是实际的数据] 在上面的例子里 ，我们将“对象”（此例中是简单消息）直接压入Redis list，但通常不应这么做， 由于对象可能被多次引用：例如在一个list中维护其时间顺序，在一个集合中保存它的类别，只要有必要，它还会出现在其他list中，等等。 让我们回到reddit.com的例子，将用户提交的链接（新闻）添加到list中，有更可靠的方法如下所示： $ redis-cli incr next.news.id (integer) 1 $ redis-cli set news:1:title "Redis is simple" OK $ redis-cli set news:1:url "http://code.google.com/p/redis" OK $ redis-cli lpush submitted.news 1 OK 我们自增一个key，很容易得到一个独一无二的自增ID，然后通过此ID创建对象–为对象的每个字段设置一个key。最后将新对象的ID压入submitted.news list。 这只是牛刀小试。在命令参考文档中可以读到所有和list有关的命令。你可以删除元素，旋转list，根据索引获取和设置元素，当然也可以用LLEN得到list的长度。 */ @Test public void testListStrUsage() { String title = "嘀嘀派 选车 用车 一步到位"; String url = "http://javacreazyer.iteye.com"; long adInfoId = redisClientTemplate.incr("ad:adinfo:next.id"); redisClientTemplate.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title", title); redisClientTemplate.set("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url", url); redisClientTemplate.lpush("ad:adinfo", String.valueOf(adInfoId)); String resultTitle = redisClientTemplate.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":title"); String resultUrl = redisClientTemplate.get("ad:adinfo:" + adInfoId + ":url"); List ids = redisClientTemplate.lrange("ad:adinfo", 0, -1); System.out.println(resultTitle); System.out.println(resultUrl); System.out.println(ids); } /** * 下面是一个简单的方案：对每个想加标签的对象，用一个标签ID集合与之关联，并且对每个已有的标签，一组对象ID与之关联。 例如假设我们的新闻ID * 1000被加了三个标签tag 1,2,5和77，就可以设置下面两个集合： $ redis-cli sadd news:1000:tags 1 * (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 2 (integer) 1 $ redis-cli * sadd news:1000:tags 5 (integer) 1 $ redis-cli sadd news:1000:tags 77 * (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:1:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli * sadd tag:2:objects 1000 (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:5:objects 1000 * (integer) 1 $ redis-cli sadd tag:77:objects 1000 (integer) 1 * 要获取一个对象的所有标签，如此简单： $ redis-cli smembers news:1000:tags 1. 5 2. 1 3. 77 4. * 2 而有些看上去并不简单的操作仍然能使用相应的Redis命令轻松实现。例如我们也许想获得一份同时拥有标签1, 2, * 10和27的对象列表。这可以用SINTER命令来做，他可以在不同集合之间取出交集。因此为达目的我们只需： $ redis-cli sinter * tag:1:objects tag:2:objects tag:10:objects tag:27:objects ... no result * in our dataset composed of just one object ... * 在命令参考文档中可以找到和集合相关的其他命令，令人感兴趣的一抓一大把。一定要留意SORT命令，Redis集合和list都是可排序的。 */ @Test public void testSetUsage() { redisClientTemplate.del("zhongsou:news*"); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "1"); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "2"); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "5"); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:news:1000:tags", "77"); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "1"); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "2"); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "5"); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:news:2000:tags", "77"); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:news:3000:tags", "2"); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:news:4000:tags", "77"); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:news:5000:tags", "1"); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:news:6000:tags", "5"); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 1000 + ""); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 1000 + ""); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 1000 + ""); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 1000 + ""); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:tag:1:objects", 2000 + ""); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:tag:2:objects", 2000 + ""); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:tag:5:objects", 2000 + ""); redisClientTemplate.sadd("zhongsou:tag:77:objects", 2000 + ""); Set sets = redisClientTemplate.sinter("zhongsou:tag:1:objects", "zhongsou:tag:2:objects", "zhongsou:tag:5:objects", "zhongsou:tag:77:objects"); System.out.println(sets); } @Test public void testSortedSetUsage() { redisClientTemplate.del("zhongsou:hackers*"); redisClientTemplate.zadd("zhongsou:hackers", 1940, "Alan Kay"); redisClientTemplate.zadd("zhongsou:hackers", 1953, "Richard Stallman"); redisClientTemplate.zadd("zhongsou:hackers", 1943, "Jay"); redisClientTemplate.zadd("zhongsou:hackers", 1920, "Jellon"); redisClientTemplate.zadd("zhongsou:hackers", 1965, "Yukihiro Matsumoto"); redisClientTemplate.zadd("zhongsou:hackers", 1916, "Claude Shannon"); redisClientTemplate.zadd("zhongsou:hackers", 1969, "Linus Torvalds"); redisClientTemplate.zadd("zhongsou:hackers", 1912, "Alan Turing"); Set hackers = redisClientTemplate.zrange("zhongsou:hackers", 0, -1); System.out.println(hackers); Set hackers2 = redisClientTemplate.zrevrange("zhongsou:hackers", 0, -1); System.out.println(hackers2); // 区间操作,我们请求Redis返回score介于负无穷到1920年之间的元素（两个极值也包含了）。 Set hackers3 = redisClientTemplate.zrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf", "1920"); System.out.println(hackers3); // ZREMRANGEBYSCORE 这个名字虽然不算好，但他却非常有用，还会返回已删除的元素数量。 long num = redisClientTemplate.zremrangeByScore("zhongsou:hackers", "-inf", "1920"); System.out.println(num); } @Test public void mysort(){ try { redisClientTemplate.del(new String[]{"myuser.id","myuser.name.*","myuser.level.*"}); } catch (Exception e) { logger.error("", e); } redisClientTemplate.lpush("myuser.id", "1"); redisClientTemplate.set("myuser.name.1", "admin"); redisClientTemplate.set("myuser.level.1", "9999"); redisClientTemplate.lpush("myuser.id", "2"); redisClientTemplate.set("myuser.name.2", "jack"); redisClientTemplate.set("myuser.level.2", "10"); redisClientTemplate.lpush("myuser.id", "3"); redisClientTemplate.set("myuser.name.3", "peter"); redisClientTemplate.set("myuser.level.3", "25"); redisClientTemplate.lpush("myuser.id", "4"); redisClientTemplate.set("myuser.name.4", "mary"); redisClientTemplate.set("myuser.level.4", "70"); System.out.println("===============BY================="); List list = redisClientTemplate.sort("myuser.id"); System.err.println("按照uid 进行排序: "+ArrayUtils.toString(list)); System.out.println("通过使用 BY 选项，可以让 uid 按其他键的元素来排序。"); SortingParams sortingParameters = new SortingParams(); //myuser.level.* 是一个占位符， 它先取出 uid 中的值， 然后再用这个值来查找相应的键。 sortingParameters.by(redisClientTemplate.getPrefixKey()+".myuser.level.*"); list = redisClientTemplate.sort("myuser.id",sortingParameters); System.out.println("按照myuser.level 进行排序: "+ArrayUtils.toString(list)); System.out.println("===============GET================="); System.out.println("使用 GET 选项， 可以根据排序的结果来取出相应的键值"); sortingParameters = new SortingParams(); sortingParameters.get(redisClientTemplate.getPrefixKey()+".myuser.name.*"); list = redisClientTemplate.sort("myuser.id",sortingParameters); System.out.println("GET: 以下代码先排序 uid ， 再取出键 user_name_{uid} 的值: "+ArrayUtils.toString(list)); System.out.println("==================组合使用 BY 和 GET========================"); System.out.println("通过组合使用 BY 和 GET ， 可以让排序结果以更直观的方式显示出来。"); sortingParameters = new SortingParams(); sortingParameters.by(redisClientTemplate.getPrefixKey()+".myuser.level.*"); sortingParameters.get(redisClientTemplate.getPrefixKey()+".myuser.name.*"); list = redisClientTemplate.sort("myuser.id",sortingParameters); System.out.println("比如说， 以下代码先按 user_level_{uid} 来排序 uid 列表， 再取出相应的 user_name_{uid} 的值"+ArrayUtils.toString(list)); System.out.println("=====================获取多个外部键============================="); System.out.println("可以同时使用多个 GET 选项， 获取多个外部键的值。"); sortingParameters = new SortingParams(); sortingParameters.get(new String[]{redisClientTemplate.getPrefixKey()+".myuser.name.*",redisClientTemplate.getPrefixKey()+".myuser.level.*"}); list = redisClientTemplate.sort("myuser.id",sortingParameters); System.out.println("按 uid 分别获取 user_level_{uid} 和 user_name_{uid} "+ArrayUtils.toString(list)); System.out.println("=======================获取外部键，但不进行排序====================================="); System.out.println("通过将一个不存在的键作为参数传给 BY 选项， 可以让 SORT 跳过排序操作， 直接返回结果"); System.out.println("不过，通过将这种用法和 GET 选项配合， 就可以在不排序的情况下， 获取多个外部键， 相当于执行一个整合的获取操作（类似于 SQL 数据库的 join 关键字）。"); sortingParameters = new SortingParams(); sortingParameters.by("not-exists-key"); sortingParameters.get(new String[]{redisClientTemplate.getPrefixKey()+".myuser.name.*",redisClientTemplate.getPrefixKey()+".myuser.level.*"}); list = redisClientTemplate.sort("myuser.id",sortingParameters); System.out.println("如何在不引起排序的情况下，使用 SORT 、 BY 和 GET 获取多个外部键:"+ArrayUtils.toString(list)); System.out.println("=================================将哈希表作为 GET 或 BY 的参数==========================================="); System.out.println("我们可以不将用户的名字和级别保存在 user_name_{uid} 和 user_level_{uid} 两个字符串键中， 而是用一个带有 name 域和 level 域的哈希表 user_info_{uid} 来保存用户的名字和级别信息："); HashMap map = new HashMap (); map.put("name", "admin"); map.put("level", "9999"); redisClientTemplate.hmset("user_info_1", map); map.put("name", "jack"); map.put("level", "10"); redisClientTemplate.hmset("user_info_2", map); map.put("name", "peter"); map.put("level", "25"); redisClientTemplate.hmset("user_info_3", map); map.put("name", "mary"); map.put("level", "70"); redisClientTemplate.hmset("user_info_4", map); sortingParameters = new SortingParams(); sortingParameters.by(redisClientTemplate.getPrefixKey()+".user_info_*->level"); list = redisClientTemplate.sort("myuser.id",sortingParameters); System.out.println(" BY选项都可以用 key->field 的格式来获取哈希表中的域的值， 其中 key 表示哈希表键， 而 field 则表示哈希表的域:"+ArrayUtils.toString(list)); sortingParameters = new SortingParams(); sortingParameters.by(redisClientTemplate.getPrefixKey()+".user_info_*->level"); sortingParameters.get(redisClientTemplate.getPrefixKey()+".user_info_*->name"); list = redisClientTemplate.sort("myuser.id",sortingParameters); System.out.println(" BY 和 GET 选项都可以用 key->field 的格式来获取哈希表中的域的值， 其中 key 表示哈希表键， 而 field 则表示哈希表的域:"+ArrayUtils.toString(list)); System.out.println("=================================通过给 STORE 选项指定一个 key 参数，可以将排序结果保存到给定的键上==========================================="); sortingParameters = new SortingParams(); sortingParameters.by(redisClientTemplate.getPrefixKey()+".user_info_*->level"); sortingParameters.get(redisClientTemplate.getPrefixKey()+".user_info_*->name"); long i = redisClientTemplate.sort("myuser.id",sortingParameters,"myuserlistxxx"); list = redisClientTemplate.lrange("myuserlistxxx",0,-1); System.out.println(" 如果被指定的 key 已存在，那么原有的值将被排序结果覆盖:"+ArrayUtils.toString(list)); System.out.println("可以通过将 SORT 命令的执行结果保存，并用 EXPIRE 为结果设置生存时间，以此来产生一个 SORT 操作的结果缓存"); System.out.println("这样就可以避免对 SORT 操作的频繁调用：只有当结果集过期时，才需要再调用一次 SORT 操作"); redisClientTemplate.expire("myuserlistxxx", 10) ; // 10s 后失效 try { Thread.sleep(11000);// 睡眠11秒后 } catch (InterruptedException e) { logger.error("", e); } list = redisClientTemplate.lrange("myuserlistxxx",0,-1); System.out.println("myuserlistxxx 已经失效了，需要重新计算 "+ArrayUtils.toString(list)); } }